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     期末复习之机器学习 文章目录期末复习之机器学习第一章 绪论 第一章 绪论 机器学习的定义 机器学习致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能。 根据训练数据是否拥有标记信息，将学习任务...

     1.机器学习概述 1.1.人工智能与机器学习 人工智能（Artificial Intelligence，Al）是一种以智能人类思维的类似方式使计算机，计算机控制的机器人或软件智能地思考的方法。 人工智能的核心，是使计算机具有智能的...

     以上是西瓜数据集的训练集 色泽有“青绿”、“乌黑”和“浅白”三种 ...现实问题中我们常面临很大的假设空间，但学习过程是基于有限样本训练集进行的，因此，可能有多个假设与训练集一致，即存在着一个与...

     3.过拟合是机器学习面临的关键障碍，欠拟合可通过决策树学习中拓展分支，在神经网络学习中增加训练轮数 4.过拟合无法彻底避免单次留出法不够稳定可靠，一般要采用若干次随机划分、重复进行试验评估取平均值作为留出...

     为了防止模型在训练的过程中将自己的一些特征当成了所有模型都会有的特征，手动将一些分支去掉，减少分支和过拟合的操作。个人感觉这个图非常形象表示了多变量决策树，相较于单变量决策树的线性判别，多变量分类目的...

     Mitchell给出了更形式化的定义：假设用P来评估计算机程序在某任务类T上的性能，若一个程序通过...：一种常用的、自然科学研究中最基本的原则，即“若有多个假设与观察一致，则选最简单的那个”代表性工作：学习机器等。

     根据学习器的预测结果对样例进行排序，按此顺序逐个把样本作为正例进行预测，每次计算出两个重要量的值，分别以它们为横纵坐标作图。基于假设检验结果我们可以推断出，若在测试集上观察到学习器A比B好，则A的泛化...

     机器学习：研究如何通过计算的手段，利用 经验改善系统自身的性能。1.训练模型 数据集：一组数据记录的集合。 实例或样本：每条记录是关于一个事件或对 象的描述。 属性：反映事件或对象在某方面的表现或性 质的...

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